1、引入相应的格林空间随机系统,应用格林空间投影理论和新息分析方法,得到了不定二次型的最小值及其存在条件。
2、结合现代时间序列分析方法,并根据新息模型设计了状态最优滤波器。
3、在新息图中定义连支推算新息矢量,提供了获取新息矢量元素的又一途径。
4、根据卡尔曼滤波新息过程的统计特点,将新息过程部分反馈到DR方程以抑制DR的误差发散。
5、提出了用新息图法辨识母线拓扑错误的方法。
6、该算法采用协方差匹配技术,依据滤波新息,动态调整测量噪声方差,使融合系统的均方误差始终最小。
1、引入相应的格林空间随机系统,应用格林空间投影理论和新息分析方法,得到了不定二次型的最小值及其存在条件。
2、结合现代时间序列分析方法,并根据新息模型设计了状态最优滤波器。
3、在新息图中定义连支推算新息矢量,提供了获取新息矢量元素的又一途径。
4、根据卡尔曼滤波新息过程的统计特点,将新息过程部分反馈到DR方程以抑制DR的误差发散。
5、提出了用新息图法辨识母线拓扑错误的方法。
6、该算法采用协方差匹配技术,依据滤波新息,动态调整测量噪声方差,使融合系统的均方误差始终最小。